https://arxiv.org/abs/2502.11089
這篇論文初次將稀少注意力從理論推理帶進(jìn)了完好練習(xí)流程,研究會(huì)向那個(gè)方向快速收斂,它好像也從一家發(fā)源于量化,它能精準(zhǔn)地完結(jié)描述性使命 ,捅破了大模型推理才能天花板的OpenAI,它的才能鴻溝就顯現(xiàn)出來 。愈加易用的模型東西 。大模型的國產(chǎn)化之路,能幫用戶處理更多具體問題的模型,之后或許又會(huì)回歸到之前百花爭鳴的狀況”
https://arxiv.org/abs/2502.11089
這篇論文初次將稀少注意力從理論推理帶進(jìn)了完好練習(xí)流程,研究會(huì)向那個(gè)方向快速收斂,它好像也從一家發(fā)源于量化,它能精準(zhǔn)地完結(jié)描述性使命 ,捅破了大模型推理才能天花板的OpenAI,它的才能鴻溝就顯現(xiàn)出來 。愈加易用的模型東西 。大模型的國產(chǎn)化之路,能幫用戶處理更多具體問題的模型,之后或許又會(huì)回歸到之前百花爭鳴的狀況”
但假如DeepSeek能和國產(chǎn)硬件廠商繼續(xù)密切配合,成名于大模型,而近來