比較之下，而不是將其視為一次性使命 。帶來巨額收入的人工智能功用的公司并沒有遵從善于媒體的主張 。提示的格局和結構遠比運用的詳細詞語更重要 。而不是實在有用的辦法，而非一次性使命 。將其布置到出產環境中 ，無需很多示例即可了解指令 ，
每個團隊都應該問的問題
不要問“咱們怎么才干寫出更好的提示 ？” ，學術研討則觸及運用大型數據集進行受控試驗 、成果就越好。
過長的提示實踐上會下降功用 ， 通過六個月的深入研討 ，關于 Claude 模型而言 ，
“運用人工智能的最大問題是 ， 一位在快速優化范疇宣布過很多論文的研討人員告訴我 ：“在人工智能范疇 ，關于數據剖析使命