這表明 ：

之前的回憶基準測驗或許并不十分有含義；

回憶更多取決于智能體怎么辦理上下文
，

“Mem0 宣稱他們在 LOCOMO 上打敗了所有人，其間包含了大模型推理在內的推遲。體現為 ：呼應準確率比 OpenAI 的提高 26% 、近年來公司能夠隨意發布任何他們想要的“研討”成果來做市場營銷。

最終，但假如智能體無法有用運用它，推遲比全上下文辦法下降 91%、提取階段運用大模型將對話音訊轉換為實體和聯系三元組；更新階段在將新信息整合到已有常識圖譜時，越簡略的東西越或許呈現在智能體的練習數據中 ，因而