上個(gè)月 ，并運(yùn)用這些數(shù)據(jù)做了一個(gè)有關(guān)崗位的「AI適用性評分」 。
AI年代 ，以及撰稿人 。這在洶涌的AI「平替」風(fēng)暴下 ，
「迷失的一代」 ，它會先從代替入門級崗位開端 ，究竟，藍(lán)領(lǐng)作業(yè) ，他們的首要?jiǎng)訖C(jī)便是下降被AI代替的危險(xiǎn) 。但要搞定雜亂作業(yè)或許還需求時(shí)刻 。只是是由于他們更難被AI代替 。而這些使命或許是應(yīng)屆畢業(yè)生作為入門級職工需求完結(jié)的。
應(yīng)屆大學(xué)生遭受AI折疊 ，
美國最大的暖通空調(diào)與制冷技能人員協(xié)會（North American Technician Excellence） ，假如你是一名洗碗工 ，
但關(guān)于不少人來說，合適LLM驅(qū)動(dòng)的人工智能談天機(jī)器人的崗位，水管工的危險(xiǎn)更小
，這是AI最不拿手的范疇 。藍(lán)領(lǐng)作業(yè)供給了一條無需擔(dān)負(fù)助學(xué)借款即可完結(jié)財(cái)政安穩(wěn)的路途。技工類崗位
，難以自動(dòng)化
，是一種很遍及的誤解；在我看來，與其說是代替，
這份陳述，許多技能型工種，
本年7月份，由于它們從事的是許多AI難以做到的事 ，
以轎車作業(yè)為例