上一年，滿足好的數據，相關的工程問題十分多 。能夠把它理解為——讓機器“看得懂 、著重像人相同 ，最大的難點仍是現在整個具身智能AI模型在本質上還沒有到達一個階段性打破的臨界點 。模型才能優先于數據才能
問 ：現在機器人落地使用的技能難點有哪些 ？怎么處理機器人通用泛化性以及自主決議計劃才能缺乏問題 ？
王興興 ：現在機器人的硬件才能是夠用的 ，
2、沒有一家大公司能確保只需有滿足的人 、有滿足的資源 ，機器人的技能中心仍將是端到端的具身智能AI模型 。或許比VLA模型的收斂概率還大 。那么每次參加新的動作，
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