證明 Memory Decoder 在堅持推理才能的一起也可以增強現實回想功用——這是傳統檢索辦法的要害限制；

針對特定范疇的下流使命，來自上海交通大學和上海AI Lab 的研討團隊提出了一個“即插即用”的預練習回想模塊——“回想解碼器”（Memory Decoder） 
，Memory Decoder 在兩項基準測驗中成功增強了模型獲取現實性常識的才能
，阻止了真實「零樣本跨架構搬遷」的完成 。但在一起需求常識檢索與雜亂推理的使命中卻常常體現較差