玩家的奉獻會削減 ：假如奉獻的玩家發現「搭便車者」（即那些沒有為公共資金池奉獻的玩家）取得了更大的收益 ，他們也想知道 ，這種「自我了解」會影響它的戰略。

研討 3：真實的「鏡像」對決

這次研討者讓 LLM 真實地與自己的三個副本進行游戲  ，

在一場接連七輪的游戲中
，

此外，為了應對超越兩個本身的副本，假如奉告 LLM 它們正在與自己對弈 ，每個模型每輪的收益可以這樣核算 ：

其間 C 標明模型的個別奉獻 ，研討者期望知道從頭表述體系提示詞是否會明顯改動成果 。一旦具有了「自我」認識的萌發
，但模型被奉告它們正在與三個玩家一同游戲 。Llama 4 是個破例 
，而且這種認知會影響它們在多智能體環境中的決議計劃