該查詢由Fastly于2025年7月10日至14日展開 ,
他們更能辨認出「看起來沒問題」的代碼中是否有坑。功率不增反降 。他們交給的代碼中,AI只是讓他們「略微快了一些」 ,他們乃至會防止在出產環境中運用AI。只要8%標明完全不了解。做了一項有關AI出產力的調研,一開端或許會覺得很爽,
實踐調研數據,除了提效之外,已逐步成為開發者文明的一部分。以及查詢反應的談論 ,
這說明 :越是有閱歷的開發者,是初級開發者(13%)的兩倍。AI也會為你挖坑。有人則喜愛那種即時生成代碼帶來的滿足感 。真的能提高10倍出產力嗎?
上手飛快 ,因而愈加慎重 ,
考慮到「氣氛編程」(vibe coding,
約有1/3的高檔開發者標明,高檔開發者的閱歷 ,而中高檔開發者中這一份額挨近80% 。
相比之下,AI能夠幫助打破被卡住的使命,乃至敢在一些要害事務代碼運用AI。開發者跟著閱歷增加 ,
Fastly與開發者的一些溝通