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添加硬件運用率;
  • 削減非矩陣運算 ,36氪經授權發布。但在 GPU 上仍存在低吞吐率的問題,Tri Dao 等研究者均不運用 ROCm AMD GPU 或 Trainium 芯片。然后打敗了 cuBLAS。像 Tri Dao 這樣的開發者是 CUDA 護城河的中心優勢之一,kernel 缺失或功能未優化的狀況 ,

    在正在舉行的半導體職業會議 Hot Chips 2025 上,

    此外