Mistral-Small 
、

這篇論文標明 ，讓它愈加實在和契合邏輯。溫暖模型比原始模型更或許贊同過錯的用戶信仰，表現(xiàn)為更易傳達陰謀論、p<0.001）。

這種形式適用于一切模型架構和規(guī)劃，最近GPT晉級今后，溫暖模型的過錯率比原始模型多了12.1個百分點
 。當用戶表達過錯信仰時 ，

成果顯現(xiàn)