數據類型的改動將直接影響權重存儲和內存帶寬的占用 。

例如，丟失的程度取決于詳細的量化辦法。

鑒于OpenAI在AI范疇上的影響力，1位符號位（標明正負），這就極大地緊縮了權重數據量的巨細。MXFP4并不是新概念
。這一操作直接把1200億參數的大模型塞進80GB顯存的顯卡，權重存儲巨細是FP32的1/8 ，

低精度與核算量的取舍

事實上，

相較之下 ，

最終 ，降到FP4（Nvidia Blackwell 芯片供給硬件加速）后，OpenAI只運用了MXFP4