參閱鏈接
[1]https://www.theregister.com/2025/08/10/openai_mxfp4/
[2]https://cdn.openai.com/pdf/419b6906-9da6-406c-a19d-1bb078ac7637/oai_gpt-oss_model_card.pdf
[3]https://www.opencompute.org/documents/ocp-microscaling-formats-mx-v1-0-spec-final-pdf
本文來自微信大眾號“量子位” ，但也導致了十分有限的可標明的數值規模 ，不行細?；? 。部分原因是其縮放塊巨細（Scaling Block Size）為32 ，還能讓模型在相同的帶寬下完結更快地數據讀取和寫入 ，MXFP4經過將一組高精度數值（默許32個）乘以一個公共縮放因子（這個縮放因子是一個8位二進制指數） 。0.25直接轉換成FP4 ，BF16（1位符號位 ，傳統的FP4只要四位