在做出奉獻(xiàn)之前問詢其推理是否會(huì)改動(dòng)成果。你可以讓它變身經(jīng)驗(yàn)豐富的教師  、」

論文標(biāo)題 ：The AI in the Mirror: LLM Self-Recognition in an Iterated Public Goods Game

論文地址：https://arxiv.org/abs/2508.18467

研討辦法
：迭代式公共物品博弈

研討者采用了一種名為迭代式公共物品博弈（iterated Public Goods Game）的測(cè)驗(yàn)辦法 。以中立的方法提示模型游戲規(guī)矩和裝備或許會(huì)在游戲進(jìn)程中引發(fā)置疑。而且會(huì)越來越著重競(jìng)爭(zhēng)性結(jié)構(gòu) 。

每輪開端時(shí)