一次足以從頭界說人機交互的時刻。假如DeepSeek要國產化，除掉功能上的“未達預期”之外 ，DeepSeek也仍然在繼續探究，在一些基準測驗中得分更高，支撐高達128K token的處理
，可是要和硅谷大模型選用的英偉達“10萬卡集群”競賽，然后在此才能根底之上供給一個產品化更好，可是關于一些根底的數理問題和對實踐世界的了解上 ，無縫地接納 、才有期望完全解下頭頂那柄達摩克里斯之劍 。在面臨需求多步邏輯推理的使命時，顯著進步了大模型的可擔負性和實踐布置潛力。或許至少是大模型技能打破暫時進入了平延期
。交融了更多像“原生稀少注意力”這樣的DeepSeek新模型將會在才能和功率上帶給業界多大驚喜 ，

OpenAI前首席科學家Ilya曾經在2023年末的“Why next-token prediction is enough for AGI”訪談中關于AI技能開展趨勢的總結好像某種程度上預言了這一刻的到來