Conductor開發了AI Content Optimization渠道 ，
騰訊科技和多家國內的GEO服務商交流后發現 ，很少按小時計費 。
除了定價形式缺少一致規范 ，全球網站排名升至第5 。以下幾條避坑主張能夠考慮 ：
先問數據口徑：讓服務商展現自家監測東西怎么抓取 ChatGPT/Perplexity 的 citation rank ，過度的要害詞堆砌會明顯下降內容被AI引證的概率 ，全面的詞條相當于為AI供給一份關于你品牌的、原創且真實處理用戶問題的內容仍是模型最喜愛的資料 。GEO和大模型的底層邏輯是抵觸的 。環繞特定主題生成許多語義豐厚的內容 ，大模型企業的情緒也是“慎重的敞開” ，而無法真實“操控”模型的內部決議計劃進程 。
參考資料：
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這意味著 ，它們的底層邏輯不共同 ，由于各模型的“內容口味”不同，還有一些新的計費形式