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即“成功焚燒” 。

雖然手動“后處理”調參辦法在規(guī)劃空間內的小規(guī)模外推中證明是有用的,但它卻現(xiàn)已真真實實地發(fā)生了——

這一生成式機器學習模型 ,該模型首要根據從前進行的 NIF 試驗 ,NIF 每年約進行十余次焚燒試驗 ,36氪經授權發(fā)布 。幻想一下  ,模型能夠在數天內猜測行將進行的試驗預期成果散布 。研討人員有必要依靠這些模仿來優(yōu)化試驗規(guī)劃 。高保真度的物理模仿以及專家常識。該試驗完成了方針增益 >1。作為未來試驗決議計劃東西 ,調整后的模型隨后用于“預處理”階段