挑選線性注意力模塊
在確認了全注意力層的放置計劃后,以及使用常識蒸餾進行言語模型緊縮(如MiniLLM、
為了全面評價模型功能,
參閱鏈接
[1]https://arxiv.org/abs/2508.15884
[2]https://github.com/NVlabs/Jet-Nemotron
[3]https://x.com/iScienceLuvr/status/1959832287073403137
本文來自微信大眾號“量子位”,逾越一切基線模型
在確認了全注意力層的放置計劃后,以及使用常識蒸餾進行言語模型緊縮(如MiniLLM、
為了全面評價模型功能,
[1]https://arxiv.org/abs/2508.15884
[2]https://github.com/NVlabs/Jet-Nemotron
[3]https://x.com/iScienceLuvr/status/1959832287073403137
本文來自微信大眾號“量子位”,逾越一切基線模型