上一年 ，每秒高達24幀 ，
比方下面的比方 ：
在滑雪時 ，并會跟著練習數據的規劃和深度而不斷提高 。才確認這真的是模型生成的 。同享了他們的觀念 。這些辦法很好 ，Genie 3是谷歌首個支撐實時交互的國際模型 ，但也有必要供認，人物一般會開端游水或濺起水花；
挨近水坑時 ，
由于它能讓AI智能體在無限豐厚的模仿環境中進行練習 。讓他為所欲為地做任何事情，內容的多樣性 、其實 ，
到了Genie 3，Genie 3團隊最重視的一直是一件事 ：讓模型自身變得盡或許強壯，
還有許多作業要做，而不是數字化的 。一起提高了共同性和實在感 。需求一再觀看、假如一個人物挨近一扇門 ，仍是通向AGI和具身智能體的要害一步 。
它不僅是DeepMind堆集的結晶，并把人放進其間 。特別回憶等多個方面，生成的內容也越來越實在 ，一起也能忠實地履行用戶的提示詞 。這些動作和物理反應應該是不相同的 。
運用還有許多 ，但你仍是一眼能看出「這是AI生成的 ，
它乃至能夠讓個人發明自己的游戲國際 、
一切這些運用基本上都源于一個中心才能