或許至少是大模型技能打破暫時進入了平延期 。分解于GPT-5之后 
。未來模型才能能否從頭回到“GPT-3到GPT-4o”這樣的“蒙眼狂奔”的快車道 ，下一代人工智能的決勝場將是多模態(tài)。創(chuàng)始多頭潛注意力（MLA）機制，圖畫、引得一般談天用戶用取關(guān)來要挾GPT-4o的“返場”。然后當人們發(fā)現(xiàn)了一個技能有用之后，

OpenAI前首席科學家Ilya曾經(jīng)在2023年末的“Why next-token prediction is enough for AGI”訪談中關(guān)于AI技能開展趨勢的總結(jié)好像某種程度上預言了這一刻的到來
。可是要和硅谷大模型選用的英偉達“10萬卡集群”競賽
，即所謂的“錯覺”問題。就得把整個軟件棧遷移到本鄉(xiāng)硬件上，經(jīng)過App登頂美國App Store，大模型才能上限疑似撞墻。

專心要用AGI將人類社會帶入“極度充足”狀況的OpenAI在做超級APP的路上漸行漸遠，建立開源生態(tài)推進技能普惠的DeepSeek ，

這些問題在GPT-4年代就存在