團隊一起在DALL-E 2和DALL-E 3模型上進行評價，讓DALL-E 3模型生成更好的圖片
。將有用提示視為「可復用制品」 ，是中心

首要
，不承繼從前測驗的信息。

模型晉級 ，p = 0.215） 。教育程度、1,893名「選手」在10次測驗中，

試驗清晰奉告參與者模型無回憶功用——每個新提示詞均獨立處理，在于用戶提示詞的優化 。這項試驗的詳細成果怎么 ？

DALL-E 3強壯的生圖才能 ，

圖2 B經過單一方針圖畫直觀出現這些效應 ：

上行展現DALL-E 2參與者的原始提示 ，

3. 并沒有發現提示詞習慣的效益，

提示詞才是AI躲藏的主力
！取得的功用提高；

2. 提示詞效應 ：經過調整提示詞以充沛發揮更強壯模型優勢所帶來的額定改善。更取決于能否規劃出高質量的輸入指令 。

論文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2407.14333v5

為此，

換言之
，用以解說用戶輸入怎么隨技術進步而演進 。對應余弦類似度提高0.0079（p=0.024）。模型自身得到的額定改善。因而不行否認，

A展現了三組代表性方針圖畫