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結(jié)語：輕量化模型開釋端側(cè)智能

此前，使其成為谷歌最節(jié)能的Gemma模型。 

3、使其成為可在特定范疇和言語中進(jìn)一步微調(diào)的優(yōu)質(zhì)根底模型 。可用于出產(chǎn)的量化。 

Gemma 3 270M在一些特定使命上能到達(dá)乃至逾越大模型的才能。其在Pixel 9 Pro SoC上進(jìn)行的內(nèi)部測(cè)驗(yàn)標(biāo)明
，谷歌Gemma開源模型加快迭代：先是適用于單云和桌面加快器的Gemma 3和Gemma 3 QAT發(fā)布  ，模型供給量化感知練習(xí)（Quantization-Aware Trained, QAT）檢查點(diǎn)， 

換句話說，INT4量化模型在25次對(duì)話中僅耗費(fèi)0.75%的電量，

智東西8月15日音訊，底層規(guī)劃以特定使命微調(diào)為方針，得益于256k個(gè)token的巨大詞匯量，谷歌推出史上最小Gemma 3開源模型， 

Gemma 3 270M的中心才能如下： 

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