這種高效的搬遷才能使一切 Llama 變體都完成了功用提高 。在推理階段無縫集成任何兼容的言語(yǔ)模型 ，

即便在使用于更大規(guī)劃的模型時(shí)，相似的改善也延伸至 Llama3.1 和 Llama3.2，驗(yàn)證其在不同規(guī)劃 GPT-2 模型中的適用性；

下流使命測(cè)驗(yàn)
，驗(yàn)證范疇習(xí)慣過程中通用才能的保存作用；

跨模型習(xí)慣 ，仍是一大應(yīng)戰(zhàn)。但在法令文本范疇仍有改善空間
。以獲取 kNN 散布作為練習(xí)信號(hào) ，展現(xiàn)了其即插即用的優(yōu)勢(shì)——不管根底模型規(guī)劃怎么。不只逾越了根底模型