由此可見，使其能更精確地完結(jié)多步推理 。這些測驗都是在抱負環(huán)境下進行的 ，該數(shù)據(jù)集包括315張放射印象以及與之對應的3515個問答對 。GPT-5的匹配率為70.92% ，而GPT-5體現(xiàn)最優(yōu) ，這種得分差異或許源于較小模型存在數(shù)據(jù)集特定的過擬合現(xiàn)象 。GPT-5的前進更杰出是因為思想鏈提示與GPT-5增強的內(nèi)部推理才能形成了協(xié)同效應，
考慮到VQA-RAD規(guī)劃相對較小且具有放射科專項特點 ，推理超人類專家24% 、而具有執(zhí)業(yè)資歷的放射科醫(yī)師比AI搶先更多 ，音頻等信息編碼為一致向量空間的符號，
這種模態(tài)轉(zhuǎn)化中介不只添加了信息損耗（如圖畫中的纖細病變或許在轉(zhuǎn)譯中被疏忽）