佛羅里達州立大學FAMU-FSU工程學院機器人試驗室主任克里斯蒂安·胡比茨基(Christian Hubicki)表明 ，首要靠視頻學習要求機器人了解視頻中產生的狀況 ，并經過動作捕捉服練習機器人 。有些職工或許需花費數月時刻重復履行同一個簡略動作 。他們需求的數據量將與練習轎車所用的數據量適當。特斯拉或許會選用與Physical Intelligence公司相似的戰略 ，他們有必要樹立通用動作庫 ，或許終究至少是轎車所需的10倍 。拋棄動作捕捉服和長途操作將使團隊能夠更快速地擴展數據搜集規劃 。這些車輛裝備了八到九個攝像頭
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將讓Optimus的練習方法與埃隆·馬斯克(Elon Musk)長時刻堅持的理念保持共同 ：AI能夠經過攝像頭把握雜亂使命 。職工會穿上動作捕捉服履行各種使命 ?！辟M恩稱 。特斯拉在自動駕馭技術上堅持運用純視覺計劃
，特斯拉曾時刻短中止Optimus團隊的招聘
。特斯拉首要依靠多個攝像頭 。但咱們的機器人正在經過人類視頻直接學習新使命
！要教會機器人將視頻數據轉化為實際國際的動作并非易事 。讓其學習怎么完結例如拾取物體或折疊T恤等動作。