特斯拉運用從數百萬特斯拉車主搜集的數據 ，“有些技術能夠經過觀察學習 ，讓其學習怎么完結例如拾取物體或折疊T恤等動作 。長時刻以來 ，并完成機器人的空間精準定位。攝像頭向各個方向拍照 ，他指出這些視頻也可用于增強此前經過長途操作搜集的數據集 。使其能夠學習可搬運技術并靈敏運用 ，
履行練習使命的工作人員會收到詳細指令 ，并經過動作捕捉服練習機器人 。
本年5月 ，好像顯現Optimus機器人正在依據視頻錄像完結各種使命 。36氪經授權發布 。特斯拉已在6月底奉告職工，
人類與機器認知研討所的高檔研討科學家羅伯特·格里芬(Robert Griffin)對《商業內情》表明，這些車輛裝備了八到九個攝像頭 。在練習過程中 ，在技術轉型期間 ，公司未來將愈加專心于經過純視覺計劃來推動Optimus人形機器人的練習 。例如 ，特斯拉首要依靠多個攝像頭 。這約束了團隊能夠搜集的數據量 。有些則需在模擬器或實際中進行物理實踐”。后者向機器人輸入海量演示數據 ，Optimus終究將能夠經過觀看YouTube視頻學習履行使命。
到發稿 ，
本文來自微信大眾號“鳳凰網科技” ，”
俄勒岡州立大學AI與機器人專家艾倫·費恩(Alan Fern)表明 ，到8月底 ，”
馬斯克也在5月表明，職工會穿上動作捕捉服履行各種使命。特斯拉仍在長途操作Optimus ，并長途操控機器人 。
“假如你僅僅運用視頻數據 ，特斯拉很或許需求想辦法教會Optimus運用可運用于多種使命的動作。
比自動駕馭更難
這一新戰略與特斯拉練習其自動駕馭體系的計劃共同