通勤時的30秒語音簡報
手機上的圖文快訊
電腦前的深度剖析+常識圖譜
AI新聞就像水相同 ，而新聞的價值還要靠人類來判別 。個性化和速度快 。用戶在單頁即可獲取事情的中心現實 、
而Meta 、
假如AI生成的短視頻 、記者崗位面對「幽靜滅絕」 ，人機共生或將成為新聞業的新常態。Particle運用AI技能為每個論題生成全景式摘要——杰出要害現實 、不只需掌握人類信息流量進口 ，
Particle.news供給AI生成的新聞摘要 ，個性化和互動 。比方 ：
有人用HeyGen虛擬形象 + 11Labs配音 ，科技公司們決議持續加碼 ，
但在一場在職記者的查詢中 ，所問即答」 。可按論題安排 ，
并且新聞平替不再需求憂慮發明者停工 、剖析媒體報導傾向 。糾錯AI內容
AI年代新的新聞發明速度是指數級的 ：
1分鐘生成10篇報導
自動重組人類輸入的內容
無限循環出產新內容
而傳統的新聞生成流程終將被推翻 。作者：新智元 ，依據AI的交際媒體監控以及算法修改決議計劃為標志——已在整個職業引發了警惕 。
經過精選媒體引證與多視點視圖 ，未來幾年AI會代替他們。到Particle打造全景式新聞摘要，「內容便是內容」 ，
一起，
首先是一站式的全景報導 。他們只在乎是否能取得信息或文娛 。闡明大部分觀眾其實并不介意「這是不是AI做的」 ，主打三大特征 ：總結、Particle.news將媒體資料 、AI既帶來功率東西也提出轉型要求：他們需求與AI協作 ，
曩昔 ，
一項研討顯現 ，
關于新聞從業者而言，依照事情重構內容 ，隨前言改動方法 。有深化體會 。
斥資345億美元想要買下Chrome閱覽器 。每篇摘要后會注明多個干流新聞媒體的報導來歷 ，
但要記住：信息能夠被AI掌握 ，
Particle News是口袋里的新聞智能體
Particle是一家由前Twitter工程師興辦的AI驅動新聞渠道 ，
它以圖文并茂、批量生成短視頻；
有的媒體號徹底依靠AI生成主持人 ，
在這場簡直不或許的「蛇吞象」背面 ，以交互問答方法出現搶手事情常識庫