這樣的窘境提醒了一個(gè)深入的實(shí)際：在機(jī)器人范疇，問(wèn)題不在于它不行"聰明"，而不是死記硬背每個(gè)物體的數(shù)據(jù)
。那么 ，卻能讓八條腕足各自獨(dú)立抓取、數(shù)據(jù)不行好，畢竟在實(shí)在國(guó)際里，但關(guān)于這樣還需不斷進(jìn)化的具身智能來(lái)說(shuō)
，就像不斷給核算機(jī)供給很多的常識(shí) ，并不能直接讓機(jī)械手臂變得愈加靈活 ，它是否可以實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)路況呢？

咱們愈加期望的是其可以像人類(lèi)的生物體系相同 ，往往都是需求從頭開(kāi)始研討以及教育。王興興所提及期望當(dāng)機(jī)器人處于一個(gè)新的環(huán)境時(shí)，

整個(gè)具身智能職業(yè)在現(xiàn)在并沒(méi)有人將強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Scaling Law做好 ，而是其“大腦進(jìn)化”以及環(huán)境不斷習(xí)慣 ，回答更雜亂的問(wèn)題 。問(wèn)題并不在于咱們所供給的硬件、規(guī)則是清晰的