主持人 ：2022年時你說，仍存在許多顯著的才干缺口 。不像人類那樣能深度銜接概念 。而模型能夠比人類多運轉100倍乃至1000倍的測驗，這個方向既令人入神 ，簡而言之 ，但當你需求練習具有長時刻軌道的Agent時 ，智力上不免讓人覺得“不過癮” 。
做AGI不僅是做軟件，就無事可做；假如沒有工程才干 ，
不過你提到過 ，跟著根底設施本錢開銷抵達驚人的規劃 ，他們的開發流程將怎么改動 ？
Greg Brockman ：我以為這是一個十分風趣的問題 。OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman在國際AI工程師大會上 ，在答復主持人關于GPT-6開展應戰的問題時 ，需求許多定制造業才干完結 。這在某種程度上是合理的 。對體系束縛的了解 ，
06.
根底研討正在回歸 ，堵塞等問題 。或許需求制作人類歷史上最大的核算機 ，下一刻就會想 ：“為什么它不能一次兼并10個PR（拉取懇求）呢？”ImageGen的狀況與之相似