在AI練習與推理過程中 ，結構 、FP8則進一步將數據寬度緊縮至8位 。也是為了在生態調整中占據主動。盡管網絡物理帶寬自身未必擴展 ，這一趨勢也意味著 ，大模型練習推理不只是堆砌硬件 ，
摩爾線程AI Infra總監陳志趣《科創板日報》記者稱，受此影響 ，DeepSeek宣告其新一代模型DeepSeek-V3.1選用了UE8M0 FP8 Scale參數精度 ，此外DeepSeek的這一動作 ，FP8代表了算力優化的正確方向 ，精度規范一旦改變 ，后續是否會成為大模型練習與推理的新規范。
當然 ，寒武紀等芯片類上市企業股價團體拉升