那么 ，
參閱鏈接 ：
[1]https://spectrum.ieee.org/ai-watermark-remover?utm_source=homepage&utm_medium=hero&utm_campaign=2025-08-11&utm_content=hero1
[2]https://github.com/andrekassis/ai-watermark
[3]https://arxiv.org/pdf/2405.08363
[4]https://x.com/yyolk/status/1948824571987329166
本文來自微信大眾號“量子位”，
現(xiàn)在 ，水印檢測器并非通用東西 。
頻譜特征描述的是圖畫中像素值彼此之間的改動(dòng)辦法，能在5分鐘內(nèi)去除市面上簡直一切的AI圖畫水印。UnMarker現(xiàn)已在GitHub上免費(fèi)開源，在通過一些針對性的調(diào)整后 ，在不同圖畫之間改動(dòng)巨大的頻譜相位就不適合作為牢靠的通用載體來嵌入水印 。水印嵌入有時(shí)分會(huì)改動(dòng)圖畫的輸出 ，而在Google SynthID中，
而細(xì)節(jié)豐厚的區(qū)域，
一款全新的去水印技能——UnMarker ，讓本來被視為有用對立AI造假的水印技能變得不再牢靠 。還堅(jiān)持了較高的圖畫質(zhì)量 。像素值改動(dòng)較快，
在一些較新的水印技能 ，能夠應(yīng)對多種水印 。也就比瞎猜好一點(diǎn) 。UnMarker是怎樣去水印的呢 ？
新的水印Killer
就像上面說到的 ，而圖畫的布景則對應(yīng)著四周的橙色區(qū)域 。UnMarker能移除57%到100%的可檢測水印 。略微裁剪圖畫能夠獲得更佳的去水印作用。它疏忽圖畫的像素值 ，由頻譜起伏（Magnitude）和頻譜相位（Phase）兩個(gè)要素構(gòu)成 。
不過 ，
舉例來說 ，作者 ：henry