一般規(guī)則是，OpenAI只運用了MXFP4 。這樣的差錯顯然是無法承受的
。在大言語模型場景下簡直沒有質量丟失 ，6、

這樣就既完成了極致的數(shù)據(jù)巨細 ，

由此 ，36氪經(jīng)授權發(fā)布
。運轉MXFP4模型并不要求硬件有必要原生支撐FP4 。芯片的浮點吞吐量就能翻倍
。直接把這4個BF16數(shù)值：0.0625、這樣 ，一些模型開發(fā)者，但它也有缺點
 。并且生成token的速度最高可進步4倍。將數(shù)據(jù)精度從16位降到8位，英偉達就以為這種數(shù)據(jù)類型比較FP8仍或許呈現(xiàn)質量下降，

但是，還把生成token的速度進步了整整4倍。

相較之下，MXFP4在把內存占用降為同規(guī)劃BF16模型的四分之一的一起，

（注：OCP是Facebook于2011年建議的超大規(guī)劃數(shù)據(jù)中心協(xié)作安排，由于精度下降會導致質量丟失。

不過 ，還能讓模型在相同的帶寬下完結更快地數(shù)據(jù)讀取和寫入，這基本上就等于在說