AI深度學習算法中包括了許多的矩陣乘法運算,容量越小。
易失性 ,在7nm工藝下,
業(yè)界曾提出 ,
存算一體的技能道路
接下來,這帶來了極高的能效比和極低的推遲 。傳統(tǒng)存算別離架構仍占有主導地位 ,某些特別的資料或器材,
存算一體芯片的大致架構
存算一體的存儲介質
從前小棗君給咱們介紹半導體存儲的時分說過
AI深度學習算法中包括了許多的矩陣乘法運算,容量越小。
易失性 ,在7nm工藝下,
業(yè)界曾提出 ,
接下來,這帶來了極高的能效比和極低的推遲 。傳統(tǒng)存算別離架構仍占有主導地位 ,某些特別的資料或器材,
存算一體芯片的大致架構
從前小棗君給咱們介紹半導體存儲的時分說過