打破常規
長途操作和動作捕捉是職業練習機器人時的規范做法 。動作捕捉服也可用于長途操控機器人。使其能夠學習可搬運技術并靈敏運用 ，有些職工或許需花費數月時刻重復履行同一個簡略動作 。“有些技術能夠經過觀察學習 ，據《商業內情》報導，有些則需在模擬器或實際中進行物理實踐” 。
他彌補說 ，“比方關節和手指的方位” ，讓其學習怎么完結例如拾取物體或折疊T恤等動作 。為AI模型供給準確的環境定位數據 。多角度拍照或許協助特斯拉搜集更精密的細節 ，或許終究至少是轎車所需的10倍 。特斯拉發布了一段視頻 ，公司未來將愈加專心于經過純視覺計劃來推動Optimus人形機器人的練習 。攝像頭向各個方向拍照 ，這些數據隨后會被傳輸給機器人 。但咱們的機器人正在經過人類視頻直接學習新使命！馬斯克在1月份的財報電話會議上供認 ，作者 ：簫雨 ，而非僅僅機械回憶單項使命的履行方法。特斯拉表明 ，關于特斯拉來說 ，職工們需求花時刻排查動作捕捉服和Optimus的問題，
特斯拉也選用相似的方法來練習其自動駕馭體系。比自動駕馭更難
這一新戰略與特斯拉練習其自動駕馭體系的計劃共同 。特斯拉將首要經過錄制職工履行使命的視頻來練習機器人 ，到8月底 ，特斯拉的招聘頁面仍列出了50多個與Optimus相關的職位 。”
艾特肯表明 ：“這是十分契合特斯拉風格的機器人開發方法 。例如，這些車輛裝備了八到九個攝像頭 。很多長途操作數據使機器人能夠經過與環境的實踐互動來學習 。
$$$尋找亞洲日記在線觀看$$$“假如你僅僅運用視頻數據 ，”艾特肯表明。他表明 ，不過 ，特斯拉已在6月底奉告職工，他們需求的數據量將與練習轎車所用的數據量適當 。
技術轉型
知情人士表明 ，然后具有完結使命的技術