當AI能夠「低成本生成代碼」，
比方，Tab補全則需求人類先「打好樣」 。
Karpathy也還沒學(xué)會怎么經(jīng)過并行運用多個實例來進步功率——光用一個就感覺夠費力了 。而GPT-5 Pro則是霸占固執(zhí)bug的終極防地 。
它們寫的代碼防御性過強 ，為了定位一個特定的bug ，它們也超級有用——假如沒有它們 ，便有了以上這些想入非非 ，GPT-5 Pro是最終的防地 。 「代碼后稀缺年代」里 ， 常常需求專門對代碼風格或個人偏好的「代碼品嘗」問題進行一輪「凈化」 ， 由于在代碼正確方位寫代碼塊或注釋 ， 此外
