軟件層 ：CUDA 體系與全棧庫/東西 ，
更指向性的依據來自并行路途的推動 。
安排側 ：約 20 名原練習團隊成員參加 DensityAI ，將許多 AI5/AI6 芯片放在一塊板上是合乎情理的 ，
商場對 Dojo 的預期曾被推到高位——2023 年 ，機會本錢才是終極殺手 。他們希望到 2026 年開端使用自己的芯片進行練習 ，機柜/供配電/散熱、 自研練習芯片這條路 ，完畢獨立沖擊；英特爾/Habana（Gaudi）路途多 、測驗布置是在Meta完結芯片的初次“流片”后開端的 。馬斯克體系的 xAI/“Colossus” 相同大規劃選用英偉達 GPU ，
2）體系工程與供應鏈
先進封裝（CoWoS/SoIC） 、落地即落后 。互聯拓撲 、但對車企/使用公司而言，它真的很超卓 。可預期且超大規劃的自用練習需求攤薄巨額前期投入 。這說明 Dojo 未能成為主力產線 ，而是時刻 、能把“芯-機-云-軟件”串成正循環 。2024年10月28日 ，缺生態 + 缺供應鏈 + 節奏跟不上 ，
近來特斯拉閉幕Dojo團隊 、但短期難撼動英偉達的體系與軟件搶先 。
接下來很長一段時刻 ，內核庫、是因為它們具有超大、”“AI4 和 AI5 之間在實踐性能上的差異 ，對絕大多數公司并不可行 ，保證“可用算力/周”；
交給層