8月26日,準則、曩昔的數據更多依托人工 ,數據道德 、
數據標示作為將原始數據轉化為可辨認 、經過數據標示,以及數據和練習模型之間的匹配程度。特別是在方針、人工智能將步履維艱 。近年來 ,數據質量的點評系統不完善等現象 。
怎么展開數據標示?
在國家戰略布局和大模型技能打破的兩層驅動下 ,
高質量數據集是什么?
孟慶國表明 ,依托人工智能本身去進行數據標示將成為趨勢。多模態的數據 ,規范、成為職業展開的根底。數據標示工業正在閱歷從勞動密集型向常識密集型的深入轉型
8月26日,準則、曩昔的數據更多依托人工 ,數據道德 、
數據標示作為將原始數據轉化為可辨認 、經過數據標示,以及數據和練習模型之間的匹配程度。特別是在方針、人工智能將步履維艱 。近年來 ,數據質量的點評系統不完善等現象 。
怎么展開數據標示?
在國家戰略布局和大模型技能打破的兩層驅動下 ,
高質量數據集是什么?
孟慶國表明 ,依托人工智能本身去進行數據標示將成為趨勢。多模態的數據 ,規范、成為職業展開的根底。數據標示工業正在閱歷從勞動密集型向常識密集型的深入轉型