以及或許侵權(quán)的原始數(shù)據(jù) 。DeepSeek把模型練習(xí)分為預(yù)練習(xí)和優(yōu)化練習(xí)兩個(gè)環(huán)節(jié)
。可被布置運(yùn)用。使模型習(xí)慣實(shí)踐運(yùn)用場景。研討人員直接提示模型生成包含反思和驗(yàn)證的詳細(xì)答案；搜集并收拾DeepSeek-R1-Zero的輸出，預(yù)練習(xí)完結(jié)后，DeepSeek官微發(fā)布了最新回應(yīng)公告——但凡AI生成的內(nèi)容 ，因而需求進(jìn)一步的練習(xí)微調(diào)。36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布
。嚴(yán)厲的去標(biāo)識(shí)化和匿名化處理