OpenAI總裁Brockman乃至將這一效果稱之為“生命痕跡” 。均是將優化曲線凸性問題轉化為證明函數值下降量遞減。其思路和進程與新版論文不同。驗證在該步長范圍內,即便梯度下降仍單調收斂 ,但在(1/L, 1.75/L]范圍內則未有結論。
因為GPT-5 Pro的證明首要針對的是鴻溝問題,GPT-5 Pro成功將凸性條件進一步細化
OpenAI總裁Brockman乃至將這一效果稱之為“生命痕跡” 。均是將優化曲線凸性問題轉化為證明函數值下降量遞減。其思路和進程與新版論文不同。驗證在該步長范圍內,即便梯度下降仍單調收斂 ,但在(1/L, 1.75/L]范圍內則未有結論。
因為GPT-5 Pro的證明首要針對的是鴻溝問題,GPT-5 Pro成功將凸性條件進一步細化