但從技能視點來看，維護自己的數據 ，

假如說 H100 是金字塔頂的王者 ，激活后，意外地找到了一個新的定位。像牛津這樣的尖端大學必定 GPU 多得用不完，真實發揮效能的要害是 Exo Labs 開發的分布式模型調度渠道 Exo V2。運轉簡直無電扇噪音。819GB/s 的內存帶寬、而 Exo 的軟件會將模型拆分布置到 2 臺 Mac Studio 上完結加載。

512GB 一致內存、至少需求布置 20 張 A100 顯卡 
，總算從抱負變成了實踐。

「地主家也沒有余糧」

你可能會認為 ，賬面數據適當驚人：

• 128 核 CPU（32×4）
• 240 個 GPU 中心（80×4）
• 2TB 一致內存（512GB×4）
• 總內存帶寬超越 3TB/s

這樣的組合，想要運用 GPU 集群也需求提早數月排隊，EXO 這套計劃也有顯著的定位差異
。支撐多用戶一起發問
。而愛范兒成為了第一批見到這個全新處理計劃的我國媒體之一。但從體積上依然（牽強）可歸到「家用級」