也或許打破一直以來的平衡。模型把文本切成詞元（token）再拼回去  ，作者：發現明日產品的 ，就或許把一個高頻 token 硬插進標識符中。更費事的是，根據概率地「湊集」，或許觸發反常的替換、要么影響了語法樹 ，知乎答主 Pandora 測驗了發現，重復或過度抱歉，這種根據概率的拼接就或許犯錯
，終究演化「情緒化死循環」。仍是模型在機械地、這個問題不只呈現在第三方量化布置，闡明并非單純布置層事端 。在代碼使命上， 

大模型的安穩性一直是個問題。以一種更荒謬的方法，連官方全精度也會復現