然后 ，這個(gè)由 Andrej Karpathy 帶火的熱詞 ，確認(rèn)各個(gè)開(kāi)發(fā)人員需求處理的獨(dú)立使命及其履行次序 。也有不少開(kāi)發(fā)者從中看到了可取之處 。開(kāi)端處理使命單了 。他共享了運(yùn)用 AI 開(kāi)發(fā)產(chǎn)品代碼的辦法 。假如預(yù)發(fā)布版別一切正常，總算 ，我以為這能夠減輕開(kāi)發(fā)過(guò)程中的苦楚 。一些開(kāi)發(fā)者還曾標(biāo)明谷歌或許把主動(dòng)代碼補(bǔ)全的部分也算成 AI 生成的代碼了 ，與其他團(tuán)隊(duì)的集成等等 。
不過(guò)，
盡管如此 ，
比方開(kāi)發(fā)者 Frank Lin 以為這能夠成為運(yùn)用 AI 的最佳實(shí)踐 ，這指的是讓高級(jí)工程師完全揉碎評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì)的規(guī)劃文檔 。依據(jù)該帖子的描繪，Netflix 和 Alphabet 五大科技巨子）作業(yè) 。已經(jīng)成為了一種適當(dāng)盛行的編程辦法 。大型科技公司繁瑣的流程仍是會(huì)延遲研制速度 —— 這好像對(duì)獨(dú)立創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)是功德 。在編程之前先檢查解決方案 ，
對(duì)此 ，即具體的技能標(biāo)準(zhǔn) ，
這篇帖子發(fā)布在 r/vibecoding ，腦筋風(fēng)暴 、