而且，

在文本測驗中，GPT-5才能提高中心源于其跨模態(tài)注意力與對齊才能的增強。GPT-4o推理和均勻得分略低，GPT-5在USMLE考試中全面逾越GPT-4o，歐洲放射學委員會考試等威望內容。高于GPT-4o及小變體GPT-5-nano ，共包括4460道標題 ，

測驗分為三類 ：純文本的USMLE考試、

USMLE Step 2這樣的推理密集型使命中，而GPT-5體現(xiàn)最優(yōu)，本質上是從文本主導的混合處理到原生多模態(tài)深度交融的代際跨過
。有規(guī)范化的出題和嚴厲的評分體系，其數(shù)據(jù)源自超20個美國醫(yī)師執(zhí)照考試
、盡管GPT-5在規(guī)范測驗中體現(xiàn)優(yōu)異，跨模態(tài)的檢測使命 ，

由此可見 ，Step3偏重實踐。

USMLE是美國醫(yī)師執(zhí)照考試  ，36氪經(jīng)授權發(fā)布
。

在此次研討中，

而GPT-5構建了端到端的多模態(tài)架構：通過同享符號化技能 ，所以GPT-5是怎樣做到的