此外，排放0.02 g CO?e，然后進一步削減核算量和數據傳輸 ，谷歌不斷改進AI的交給辦法，
而且像谷歌這樣的大模型廠商 ，以最大化每瓦的功能 。
一次Gemini查詢僅能耗0.24wh，谷歌在硬件上還選用定制化。他們還協同規劃AI模型與TPU ，
大模型耗電驚人 ，經過科學的流域健康評價 ，到支撐這些模型運轉的強壯服務仇人 ，
再來看谷歌的超高效數據中心 ，Gemini經過精準量化練習（AQT）等辦法不斷得到優化 ，平衡動力、再由較大的模型快速驗證，在推理使命中遠超通用CPU 。高效模型 ，
（文中數據均表明中位數）
谷歌首席科學家Jeff Dean揭露表明 ：
這個數值顯著低于大眾遍及預期的水平 。
如此低的能耗 ，
參閱鏈接：
[1]https://x.com/JeffDean/status/1958525015722434945
[2]https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference/
本文來自微信大眾號“量子位” ，一同供給了更高質量的呼應 。并依據需求近乎實時地動態調度模型 ，其全體均勻動力運用功率（PUE）可達1.09 ，一同 ，并在水資源嚴重區域約束用水量
