在凸優化問題傍邊 ,GPT-5 Pro并不是發現了新論文才完成鴻溝的準確化, AI現已能夠自主考慮并證明新的數學規則了? OpenAI研討人員表明,所以人類的反撲也不影響這是GPT-5 Pro的一個新打破
。作者
:重視前沿科技
,梯度流的優化曲線總是凸的; 梯度流的梯度范數單調性
:關于接連時刻的梯度流,證明的中心是證明序列{ f(x_n) - f[(x_(n+1)]}非遞加。經過比較相鄰兩個輔佐函數的巨細聯系
国产在线日韩精品亚洲GPT-5 Pro独立做数学研讨,读论文后给出更准确鸿沟,OpenAI总裁:这是生命痕迹-6488avav
意味著優化速率(即相鄰兩次迭代的函數值下降量)是單調遞減的。