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過錯率比僅經(jīng)過溫暖微調(diào)預期的要高出約19.4%。論文團隊運用四個廣泛運用的點評使命對原始模型和溫暖模型進行了點評 ,并點評到 :這種實在性懇求在GPT-5上作用非常好!

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比較有意思的是 ,論文團隊還調(diào)查了溫暖模型怎么回應心情化的泄漏  :

運用相同的點評數(shù)據(jù)集 ,過錯率增加了11個百分點(p<0.001) 。

成果顯現(xiàn) ,TruthfulQA)

  • 對陰謀論推行的易理性(MASK Disinformation ,

    但為什么晉級后的GPT-5,使它們生成更溫暖 、溫暖模型的過錯率比原始模型多了12.1個百分點 。原始模型在各項使命中的過錯率在4%到35%之間,以及互動的利害聯(lián)系(高或低重要性)  。現(xiàn)在已有數(shù)百萬人運用這些模型來獲取主張 、

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