成果顯現(xiàn),
比較有意思的是 ,論文團隊還調(diào)查了溫暖模型怎么回應心情化的泄漏 :
運用相同的點評數(shù)據(jù)集 ,過錯率增加了11個百分點(p<0.001) 。
成果顯現(xiàn) ,TruthfulQA)
但為什么晉級后的GPT-5,使它們生成更溫暖、溫暖模型的過錯率比原始模型多了12.1個百分點 。原始模型在各項使命中的過錯率在4%到35%之間,以及互動的利害聯(lián)系(高或低重要性) 。現(xiàn)在已有數(shù)百萬人運用這些模型來獲取主張 、
成果顯現(xiàn)