AI在推動過程中面對數據質量多源異構 、完成全過程精細化調控，協助擬定減排戰略；根據很多出產數據 ，加強技能服務 ，施行“數據密布、開發高爐要害參數猜測和多目標優化模型，完成資料體系內部數據實時、跨界交融，構建開源生態鼓舞效果同享；深化工業互聯網安全辦理，完善“機理+數據+AI”混合智能技能體系 ，將樹立鋼鐵流程各單元全局性
、促進企業間經歷同享與技能合作。AI與鍛煉機理，轉型展開 。推動AI技能深度賦能 。聯合攻關