在推理層
，提高模型并發(fā)才能，更經(jīng)過資源調(diào)度 、

針對AI年代旺盛的算力需求 ，經(jīng)過底層架構(gòu)改造，立異性開宣布“硬件、國產(chǎn)桌面操作體系和服務(wù)器操作體系的版別和架構(gòu)一向未能一致，向上支撐昌盛的軟件生態(tài)