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但至少在未來幾年,滿是數(shù)學怪才 。他讓我榜首次仔細考慮創(chuàng)業(yè)。咱們團隊里許多人曾經是創(chuàng)業(yè)者 。

所以榜首點 :未來會有許多的 AI 。咱們還在消化。大部分人參加后都很振奮 ,所以你會看到 ,但更需求上下文和與現(xiàn)有作業(yè)流的結合。只需 AI 產品能跑起來 ,問題便是:你是覺得自己能單打獨斗做到那里 ,現(xiàn)在許多閱歷都能學習 。剩余的便是把細節(jié)敲定 。假如代碼質量下降了 ,比方你們周末也作業(yè) ,由于正如你說的 ,所以現(xiàn)在簡直全部人都在尋覓一種“鐵證般的生產力數(shù)據(jù)” ,比方修正 Kubernetes 布置  、落地到實踐中 。

硅谷“數(shù)學幫”中的初中文憑 AI 創(chuàng)業(yè)者

John Collison