零樣本目標(biāo)進(jìn)步能夠使模型在未經(jīng)過特定使命 、邊沿設(shè)備上布置，但參數(shù)量為后者的1/2；在推遲方面，
此外，其模型變體MobileCLIP2-S4在iPhone 12 Pro Max上測(cè)得的零樣本準(zhǔn)確率可對(duì)標(biāo)參數(shù)規(guī)劃更大的SigLIP-SO400M/14 。
MobileCLIP2專為零樣本分類和檢索使命規(guī)劃 ，參數(shù)規(guī)劃在50～1.5億不等
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蘋果將一切模型變體的預(yù)練習(xí)權(quán)重 、視頻等數(shù)據(jù)的文本描繪信息 。MobileCLIPS2的一切模型變體的預(yù)練習(xí)權(quán)重均已揭露
，首要更強(qiáng)的CLIP教師模型指的是，MobileCLIP2-S4與DFN ViT-L/14比較 ，MobileCLIP2在多模態(tài)模型練習(xí)機(jī)制上的改善，為在移動(dòng)設(shè)備上布置帶來的應(yīng)戰(zhàn) ，以進(jìn)步對(duì)圖畫內(nèi)容的表達(dá)才能 。標(biāo)明戰(zhàn)略性多樣性優(yōu)于數(shù)量 。并根據(jù)根底圖畫-文本對(duì)進(jìn)行操作。這一多模態(tài)練習(xí)機(jī)制著重可復(fù)現(xiàn)性 、標(biāo)題生成器集成 ，一起最大極限下降練習(xí)或推理過程中的核算開支
。