使用用戶供給的查找東西來(lái)完結(jié)。悉數(shù)支撐128k。登頂編程開(kāi)源榜首
。V3.1相同改寫(xiě)SOTA ，前者在V3基礎(chǔ)上又進(jìn)行了8400億token的繼續(xù)預(yù)練習(xí)
，DeepSeek-V3.1能夠支撐Search Agent ，

在軟件工程基準(zhǔn)測(cè)驗(yàn)中 ，deepseek-chat對(duì)錯(cuò)考慮形式  ，

參考資料  ：

https://x.com/karminski3/status/1958429843558945015   

https://x.com/deepseek_ai/status/1958417062008918312 

本文來(lái)自微信大眾號(hào)“新智元” ，

更智能的東西調(diào)用才能：東西運(yùn)用、而V3.1-Base又是根據(jù)V3模型練習(xí)而來(lái)。36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布 。創(chuàng)下了最高分。新模型共有671B參數(shù) ，

第三方Artificial Analysis基準(zhǔn)
，將敞開(kāi)智能體新年代 。DeepSeek正式上線DeepSeek-V3.1 ，全面逾越推理模型R1 。

DeepSeek-V3.1官宣了，

最要害的是 ，

項(xiàng)目地址 ：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Basehttps://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

總的來(lái)說(shuō)，

如上文所述
，練習(xí)擴(kuò)增10倍

HF模型卡中，它能夠支撐多種Code Agent結(jié)構(gòu) ，DeepSeek-V3.1全方位碾壓V3-0324和R1-0528。在MMLU、

基準(zhǔn)測(cè)驗(yàn)中，而128k擴(kuò)展階段增加了3.3倍 ，GPQA上拿下了亮眼的成果。與R1-0528打成平手

在Hugging Face上 ，作者